在城市化進程不斷加速的今天，交通擁堵、出行效率低下等問題已成為困擾許多城市居民的頑疾。然而，隨著人工智能技術的飛速發展，智慧交通正逐漸成為破解這些難題的關鍵所在。近日，半島網記者走進青島圖靈科技有限公司，對董事長兼CEO馮棟博士進行獨家專訪，深度探析企業如何將AI技術轉化為智慧交通解決方案，感受科技如何為交通管理注入智能化動力，讓出行更加輕松便捷。

記者：青島圖靈科技有限公司主要是做什么的？核心技術是什么？

馮棟：青島圖靈科技有限公司是一家專業從事人工智能基礎技術研發及場景化應用的公司。公司核心技術源于北京大學。同時依托青島新一代人工智能技術研究院進行產業孵化。公司現階段聚焦以視覺感知、高性能計算和多模態大模型為核心的人工智能技術研發。同時在產業賦能領域，向交通、醫療，還有新零售這樣的領域來做產業轉化和賦能。

記者：青島圖靈科技有限公司在行業中有哪些競爭力？和同行相比有哪些獨特的優勢？

馮棟：首先在基礎技術這一方面，我們來源于科研技術體系和產業孵化轉化。所以我們對人工智能技術領域的一些理論知識的理解，以及對包括多領域的一些技術嘗試和實驗都做了很多的前期儲備。同時，我們這一年下場來做產業轉化。尤其在智慧交通這個賽道已經深耕了有3-5年。同時我們已經跟行業頭部的一些客戶進行深入的合作。目前，我們在交通領域，研發了一系列包括城市交通、高速交通和綜合樞紐的態勢感知相關產品。這些產品在2023年取得了道研中心的“人工智能AI+安全挑戰賽”城市賽道第一名，高速（賽道）第二名。獲得了行業的一些認可。同時，在技術產品的成果轉化上，我們也獲得了不少的地市和一些政府的認可。目前在面向全國提供服務的過程中，產品跨場景的泛化能力，得到了極大的提升。產品競爭力在跟行業內其他供應商的一些PK中，獲得了非常大的優勢。

記者：公司的技術解決了哪些行業痛點呢？能否舉例說明一下實際的應用場景？

馮棟：技術發展的目標，最終還是服務社會、服務民生。青島圖靈科技有限公司的技術價值導向也是如此。以我們深耕的交通行業為例，緩堵與安全是交通管理的兩大重點需要突破的問題。解決這兩個問題的關鍵是如何快速地發現事故、擁堵等這些異常的交通情況。按照一個中型城市規模，市區600多個重點路口（的情況），如果按兩到三人的視頻巡檢（規模），大概一輪的整體巡檢需要兩個多小時。這根本無法看得及，同時處置也會極其滯后。當前我們依托視頻、雷達的多元融合感知能力，研發了一系列態勢感知產品。針對各種交通道路場景，可以快速捕捉道路異常，平均用時不到2分鐘。對比以前30分鐘的接、出警處置周期，現在提示提前的效率是極其明顯的。同時2023年我們在青島嶗山海爾路打造了一條路的事故無障礙處置示范樣板，已基本實現了事故擁堵“快化快處”，綜合提升道路通行效率20%。此外，我們在類似青島啤酒節、中超聯賽和馬拉松這樣的一些重大活動保障上，累積提供交通服務7000多次，大大提升了交通服務的效率。

記者：在技術研發方面遇到的最大的挑戰是什么？是如何克服的？

馮棟：技術的挑戰是多種多樣的，而且我們知道這些年AI賽道的技術演進比較快。我們在上一代基于判別式AI的產品研發過程中遇到的最大挑戰，除了來自于場景數據的收集，還有在針對不同智能硬件高性能研發層面的一些挑戰。對于新一代基于生成式AI的核心技術研發，我認為依然也是以應用場景驅動為主，找到場景中的一些痛點問題結合我們的技術本身的能力如何延伸，怎么在知識問答、智能交互，甚至內容生成領域做一些創新型應用。這是目前結合大模型在一些場景性的應用上迫切需要去突破的問題。