半島網5月28日訊  5月26日，由世界氣象組織主辦、山東大學承辦的“AI+災害預報預警國際研討會”在山東大學青島校區舉辦。世界氣象組織世界天氣研究計劃科學指導委員會代表Kunio Yoneyama，中國氣象服務協會會長、中國氣象局原副局長許小峰，山東大學青島校區副校長李盛英出席開幕式并致辭。開幕式由山東大學政治學與公共管理學院院長馬奔主持。

Kunio Yoneyama介紹了世界氣象組織世界天氣研究計劃框架下的研究項目和工作組，希望通過本次研討會促進學術交流和國際合作。許小峰介紹了全球氣候變化與氣象災害的挑戰、中國的實踐與經驗，倡導通過國際合作和科技創新構建氣象防災減災共同體。李盛英介紹了山東大學發展情況、山大災害和應急管理研究學科建設特色、全球治理和國際組織人才培養模式，希望通過深化國際合作應對各類全球挑戰。

開幕式后舉行高端論壇，重點聚焦三大主題，即人工智能與機器學習在次季節至季節預測中的應用、次季節至季節預測在行業服務中的應用、人工智能與機器學習在減災防災和早期預警中的應用，專家學者分別作主旨報告，與會嘉賓就早期預警模型、風險評估等話題積極互動、討論提問。

Kunio Yoneyama對全民早期預警、世界天氣研究計劃、熱帶氣象研究工作組（Working Group on Tropical Meteorology Research, 簡稱TMR）和次季節至季節預警與農業環境應用工作組（Sub-seasonal to seasonal Applications for Agriculture and Environment，簡稱SAGE）等WMO工作內容和機制進行了介紹。復旦大學人工智能創新與產業研究院仲曉輝作題為“伏羲氣象大模型：在數據不足區域超越傳統全球預報的機器學習系統”的分享。南非西北大學教授Dewald van Niekerk介紹了南非發展共同體地區的多災種早期預警系統框架。中國氣象局公共服務中心（國家預警信息發布中心）李超研究員作題為“文本即數據：大語言模型驅動的災害預警數據集和優化”的匯報。山東大學環境科學與工程學院研究員李濤作題為“空氣污染預測中的統計和機器學習方法：解讀多尺度時間序列特征和物理化學過程”的分享。聯合國糧農組織Catherine Jones分享了“先期行動—利用機器學習減輕農業中的氣候風險”的相關內容。

國家氣候中心氣候預測室副主任劉蕓蕓作題為“全球風能和太陽能發電能力月度至季節性預測”的分享。巴塞羅那超級計算中心研究員Chloe Fletcher分享了“將次季節至季節預測納入氣候敏感健康風險預警系統”的相關內容。歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）科學家Steffen Tietsche作題為“在ECMWF開發數據驅動的次季節至季節預測”的報告。英國雷丁大學的Kieran Hunt和Aheli Das分別作題為“利用可解釋的梯度增強決策樹集成揭示支配季風低壓系統的新型動力學關系”和“統計和人工智能/機器學習方法改善印度的次季節到季節風速”的報告。

在圓桌討論環節，圍繞“從科學到應用的差距和進展”這一主題，肯尼亞政府間發展管理局氣候預測與應用中心（ICPAC） Masilin Gudoshava研究員、新西蘭梅西大學副教授Emma Hudson-Doyle、巴西國家自然災害監測和警報中心Victor Marchezini研究員、山東大學教授韓自強就預報預警在減防災和救災中的應用展開深入交流和討論。

來自阿根廷、澳大利亞、巴西、美國、南非、日本、瑞士、新西蘭、印度、英國、西班牙、肯尼亞、委內瑞拉、泰國、索馬里、新加坡、蘇丹、巴基斯坦、秘魯、荷蘭、尼日利亞、納米比亞、約旦、意大利、印度尼西亞、加納、埃塞俄比亞、埃及、阿爾及利亞、加拿大、白俄羅斯、孟加拉國等三十多個國家或地區的三百余名專家學者及山東大學師生通過線上線下形式參加研討會。

5月27日至29日，世界氣象組織SAGE和TMR兩個工作組的工作會議在山東大學政治學與公共管理學院召開。工作組圍繞世界氣象組織新一輪工作規劃，特別是兩個工作組在2024-2028年間的工作安排進行了討論。通過總結過去一年的進度和成果，兩個工作組也就如何加強工作組之間的合作、加強WMO與其他聯合國機構和科研單位之間的合作、不同尺度的氣象產品如何服務農業、能源、健康、減防災等領域進行了深入討論，為世界氣象組織未來相關政策制定提供科學依據和建議。